머신 러닝 (1) 썸네일형 리스트형 일반적으로 사용되는 머신 러닝 알고리즘과 장단점 목차머신 러닝 알고리즘신경망선형 회귀로지스틱 회귀클러스터링의사 결정 트리랜덤 포레스트머신 러닝 알고리즘의 장단점머신 러닝의 도전 과제기술적 특이점일자리에 미치는 영향개인정보 보호편견과 차별책임머신 러닝 알고리즘여러 가지 머신 러닝 알고리즘이 일반적으로 사용됩니다. 여기에는 다음이 포함됩니다:신경망신경망은 수많은 처리 노드가 연결되어 인간의 두뇌가 작동하는 방식을 시뮬레이션합니다. 신경망은 패턴 인식에 능숙하며 자연어 번역, 이미지 인식, 음성 인식, 이미지 생성 등의 애플리케이션에서 중요한 역할을 합니다.선형 회귀이 알고리즘은 서로 다른 값 사이의 선형 관계를 기반으로 수치 값을 예측하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 이 기법은 해당 지역의 과거 데이터를 기반으로 집값을 예측하는 데 사용될 수 있습니다.로.. 이전 1 다음