본문 바로가기

전체 글

 (52)
AI와 머신러닝의 차이점: 개념부터 사례까지 기술이 점점 발전하면서 AI(인공지능)이라는 단어, 정말 많이 들어보셨죠? 그런데 가끔은 머신러닝이라는 단어도 같이 들리곤 합니다.저도 처음엔 "이 둘이 뭐가 다르지?" 하고 헷갈리기도 했는데요, 이번 글에서는 AI와 머신러닝의 개념 차이부터 실제 활용 사례까지 정리해 드릴게요.특히 기술 초보자분들도 쉽게 이해할 수 있도록 풀어 설명해드릴 테니 끝까지 읽어보세요!목차AI(인공지능)란?인간처럼 사고하고 판단하는 기계머신러닝이란?데이터를 통해 스스로 배우는 기계AI와 머신러닝의 차이점인공지능(AI)의 실제 활용 사례1. 자율주행차2. 챗봇3. 의료 영상 판독머신러닝의 실제 활용 사례1. 넷플릭스 추천 시스템2. 음성 인식3. 금융 사기 탐지AI와 머신러닝, 왜 자꾸 헷갈릴까?앞으로 AI와 머신러닝은 어디까지..
인공지능으로 자동화되는 산업과 사례 이번에는 “인공지능으로 자동화되는 산업과 실제 사례들”을 중심으로, 현재 어떤 산업에서 AI 기술이 활용되고 있고, 그로 인해 어떤 변화가 일어나고 있는지 상세히 정리해볼게요.요즘은 AI가 영화 속 이야기만이 아니라, 현실에서 수많은 산업의 구조 자체를 바꾸고 있다는 점이 정말 흥미롭습니다.저도 이 글을 준비하면서 “와, 이 분야도 AI가 들어갔어?” 하는 사례들을 보며 놀랐거든요.그럼 바로 시작해볼까요?목차🔍 왜 AI 자동화가 급속도로 확산되고 있을까?1. 제조업 (Manufacturing)✅ 자동화 내용🎯 대표 사례2. 물류·운송업 (Logistics & Transportation)✅ 자동화 내용🎯 대표 사례3. 금융 산업 (Finance)✅ 자동화 내용🎯 대표 사례4. 소매 유통업 (Reta..
AI 기술로 바뀌는 직업군 TOP 10 이번엔 실제 삶과 가장 밀접한 주제 중 하나인 “AI 기술로 바뀌는 직업군 TOP 10”에 대해 깊이 있게 살펴보겠습니다.개인적으로 이 주제를 준비하면서 “앞으로 어떤 일을 준비해야 할까?”, “지금 내 직업은 안전할까?” 하는 고민이 자연스럽게 생기더라고요.그래서 단순히 ‘사라지는 직업’만이 아니라, AI와 함께 새롭게 변화하는 직업들까지 포함해 정리해봤어요.그럼, AI 기술로 어떤 직업들이 어떻게 바뀌고 있는지 지금부터 함께 보실까요?사라지는 게 아닌, ‘변화하는’ 시대의 직업들목차1. 콜센터 상담원 → AI 보조 고객 응대 전문가🔄 변화 포인트💡 미래 직업 방향2. 제조업 생산직 → 스마트 팩토리 운영 기술자🔄 변화 포인트💡 미래 직업 방향3. 운전기사 → 자율주행 시스템 관리자🔄 변화 포..
인공지능 기술의 미래: 인간을 대체할까, 보조할까? 오늘은 많은 사람들이 한 번쯤은 궁금해했을 “인공지능 기술의 미래: 인간을 대체할까, 보조할까?”라는 주제를 깊이 있게 다뤄보겠습니다.요즘처럼 ChatGPT, 자율주행, 생성형 AI가 빠르게 발전하는 상황에서 이런 질문은 단순한 호기심이 아니라, 삶과 직업, 교육, 윤리까지 아우르는 중요한 문제가 되었죠.그럼 지금부터, 인공지능 기술의 미래에 대해 차근차근 정리해 볼게요.개인적으로도 이 주제를 준비하면서 "AI가 우리 삶에 끼치는 영향이 생각보다 훨씬 더 크구나"라는 걸 새삼 느꼈습니다.목차1. 인공지능의 현재 위치🔍 지금 AI는 어디까지 왔을까?2. AI는 인간을 대체할 수 있을까?🤖 AI가 대체 가능한 영역🚫 AI가 쉽게 대체하지 못하는 영역3. AI는 인간을 어떻게 ‘보조’할 수 있을까?🛠️..
멀티모달 AI의 구조와 응용 사례 오늘은 지난 주제에 이어, AI 기술 중에서도 현재 가장 뜨겁게 떠오르고 있는 ‘멀티모달 AI’의 구조와 응용 사례에 대해 깊이 있게 살펴볼게요.개인적으로 이 주제는 정말 흥미롭다고 생각해요. 왜냐하면, 이제 AI가 단순히 텍스트만 처리하는 시대는 끝났거든요. 사람처럼 보고, 듣고, 말하고, 이해하는 시대가 열렸습니다.그럼 바로 멀티모달 AI란 무엇이며, 어떻게 작동하고 있는지부터 알아볼까요?목차1. 멀티모달 AI란 무엇인가?2. 왜 멀티모달이 중요한가?✔️ 인간의 사고 방식에 더 가까움✔️ 더 정교한 판단이 가능3. 멀티모달 AI의 기술 구조: 어떻게 작동하나?🎯 기본 개념: 여러 데이터를 ‘공통 표현 공간’으로 변환🔧 구조 구성 요소:4. 대표적인 멀티모달 AI 모델들🧠 GPT-4 with Vi..
챗GPT 이후, AI는 어디로 가는가? 2022년, OpenAI가 발표한 ChatGPT는 정말 '혁명'이라고 해도 과언이 아니었죠.저도 처음 GPT-3.5를 써봤을 때의 충격을 아직도 잊지 못하는데요. 글을 쓰고, 코드를 짜고, 심지어 철학적인 대화까지 자연스럽게 이어가는 모습을 보며 "이거 진짜 미래가 온 건가?" 하는 생각이 절로 들더라고요.그렇다면 그 이후, AI는 어디로 가고 있을까요?ChatGPT로 불붙은 생성형 AI 시대, 그리고 그 다음은 어떤 세상이 펼쳐질까요? 이번 글에서는 AI 기술의 현재와 미래, 그리고 우리가 어떻게 대응하고 준비할 수 있는지를 깊이 있게 살펴보겠습니다.목차1. ChatGPT의 등장, 그리고 AI 기술의 분기점ChatGPT의 핵심 변화:2. 챗GPT 이후 AI 기술의 현재 위치🔀 1) 멀티모달 AI (M..
생성형 AI란? 기술의 핵심과 활용법 총정리 요즘 IT 업계에서 가장 많이 들리는 단어 중 하나, 바로 “생성형 AI(Generative AI)”입니다.뉴스를 보거나 유튜브를 보다 보면 “GPT”, “이미지 생성 AI”, “AI 작곡가” 같은 말들을 자주 접하게 되죠.저도 처음엔 그냥 '뭔가 만들어주는 인공지능' 정도로 생각했는데, 알고 보니 그 기술의 핵심과 응용 범위가 정말 상상 이상이더라고요. 그래서 이번 포스팅에서는 생성형 AI가 정확히 무엇인지, 어떤 기술들이 핵심인지, 우리가 실제로 어떻게 활용할 수 있는지를 차근차근 정리해드리려 합니다.그럼, 본격적으로 알아볼까요?목차1. 생성형 AI(Generative AI)란?📌 정의부터 짚고 넘어가기2. 생성형 AI의 기술적 핵심2-1. 대규모 언어 모델 (LLM)2-2. 트랜스포머(Transf..
2025년 AI 기술 트렌드 총정리: 어디까지 왔을까? 2025년이 밝은 지 어느덧 몇 달이 지났습니다. 기술이 하루가 다르게 발전하는 이 시대에, 특히 AI(인공지능) 분야는 그 속도가 상상 이상으로 빠르죠. 저도 개인적으로 요즘 뉴스나 커뮤니티에서 AI 관련 이야기를 안 보면 하루가 허전할 정도인데요.그렇다면 지금 우리가 살고 있는 2025년, AI 기술은 어디까지 와 있을까요?이번 글에서는 2025년 AI 기술 트렌드를 분야별로 나누어 총정리해보겠습니다. 그럼 함께 살펴볼까요?목차AI 기술, 지금 어디까지 왔나?1. 생성형 AI(Generative AI)의 고도화🌟 2025년에도 여전히 가장 핫한 기술, 생성형 AI✔ 주요 트렌드2. 개인화 AI(Personalized AI)의 실현✔ 주요 적용 분야3. AI+로봇: 물리 세계로 확장되는 AI✔ 주목할..

티스토리툴바